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2、(54)发明名称一种基于多信息感知的时间序列在线预测方法 (57)摘要本发明公开了一种基于多信息感知的时间序列在线预测方法,先利用线下数据进行线下训练集与网络模型初始化,再针对当前时刻的输入数据分别进行数3、 A 1一种基于多信息感知的时间序列在线预测方法,其特征在于,包括以下步骤: (1)、利用线下数据进行线下训练集与网络模型初始化 (11)、线下选取数据构成线下训练集

2、) (54)发明名称动态老化过程在线预测方法 (57)摘要本发明提供了一种动态老化过程在线预测方法,包括如下步骤:测试及阈值电压提取;以及建立模型及在线预测;所述建立模型及在线预测的步骤中,动态老化模本发明基于机器学习数据驱动方法,针对PDSOI器件的特点,对动态老化过程进行在线预测,补充了NBTI恢复情况的预测,改进了已积累历史退化量器件的退化预测,结果具有

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